تتحرك من المتوسط - خط الترند

موفينغ أفيراج. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان بسهولة التعرف على الاتجاهات. أولا، دعونا نلقي نظرة على سلسلة زمنية لدينا. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تولباك. 3 حدد المتوسط ​​المتحرك وانقر فوق موافق .4 انقر في المربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2 M2. 5 انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. الاستهداف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات 5 السابقة و نقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا لا يمكن إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لأول 5 نقاط البيانات بسبب عدم وجود ما يكفي من نقاط البيانات السابقة 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفترة 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج ذي لا رجر الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد قمم والوديان خارج أصغر الفاصل الزمني، وأقرب المتوسطات المتحركة هي نقاط البيانات الفعلية. اختر أفضل خط الاتجاه ل data. When الخاص بك عندما كنت ترغب في إضافة خط الاتجاه إلى الرسم البياني في ميكروسوفت الرسم البياني، يمكنك اختيار أي من ستة أنواع مختلفة الانحدار الاتجاه نوع البيانات التي تحدد نوع خط الاتجاه الذي يجب أن تستخدم. موثوقية المواصلات خط الاتجاه هو الأكثر موثوقية عندما تكون قيمة R - تربيع في أو بالقرب من 1 عندما كنت تناسب تريندلين إلى البيانات الخاصة بك، الرسم البياني تلقائيا بحساب قيمة R - تربيع إذا كنت تريد، يمكنك عرض هذه القيمة على الرسم البياني الخاص بك. خط الاتجاه تريندلين هو أفضل تناسب خط مستقيم التي يتم استخدامها مع مجموعات البيانات الخطية بسيطة البيانات الخاصة بك هو الخطية إذا كان نمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط خط الاتجاه الخطية عادة ما يدل على أن شيئا ما يتزايد أو تنخفض بمعدل ثابت. في المثال التالي، خط الاتجاه الخطي يظهر بوضوح أن مبيعات الثلاجة قد ارتفع باستمرار على مدى فترة 13 سنة لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0 9036، التي هي مناسبة تماما للخط إلى data. A تريندلاين لوغاريتمي هو أفضل منحنى خط المنحني الذي هو الأكثر فائدة عندما معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ومن ثم مستويات خارجا يمكن أن يستخدم خط الاتجاه اللوغاريتمي قيم سلبية أو إيجابية. المثال التالي يستخدم خط اتجاه لوغاريتمي لتوضيح النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة ثابتة المساحة حيث انخفض عدد السكان كمساحة للحيوانات ملاحظة أن قيمة R-سكارد هي 0 9407، وهي مناسبة نسبيا من الخط إلى البيانات. خط الاتجاه متعدد الحدود هو خط منحني يستخدم عند تقلب البيانات ومن المفيد، على سبيل المثال، لتحليل المكاسب والخسائر على مدى مجموعة البيانات الكبيرة يمكن تحديد ترتيب الحدودي من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عن كيفية العديد من الانحناءات التلال والوديان تظهر في منحنى خط 2 متعدد الحدود خط الاتجاه عموما لديه تلة واحدة فقط أو وادي النظام 3 عموما ح كما واحد أو اثنين من التلال أو الوديان النظام 4 عموما ما يصل إلى ثلاثة. المثال التالي يظهر من أجل 2 متعدد الحدود خط اتجاه واحد تلة لتوضيح العلاقة بين السرعة واستهلاك البنزين لاحظ أن قيمة R - التربيع هو 0 9474، وهو أمر جيد تناسب الخط إلى data. A خط الاتجاه السلطة هو خط منحني الذي يستخدم بشكل أفضل مع مجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين على سبيل المثال، تسارع سيارة السباق في فترات ثانية واحدة لا يمكنك إنشاء قوة ترندلين إذا كانت البيانات الخاصة بك تحتوي على صفر أو القيم السلبية. في المثال التالي، يتم عرض بيانات التسارع من قبل التآمر المسافة بالأمتار بالثواني ويظهر خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد لاحظ أن قيمة R - التربيع هو 0 9923، وهو ما يقرب من الكمال تناسب الخط إلى data. An خط الاتجاه الأسي هو خط منحني الذي هو الأكثر فائدة عندما ترتفع قيم البيانات أو تقع في معدلات أعلى على نحو متزايد لا يمكنك إنشاء خط الاتجاه الأسي إذا كان لديك د أتا يحتوي على قيم صفر أو سالبة. في المثال التالي، يتم استخدام خط اتجاهي أسي لتوضيح تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما مع عمر لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 1، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تماما. خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك يبسط التقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا يستخدم خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات المحددة بواسطة خيار الفترة، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في خط الاتجاه إذا كانت الفترة على سبيل المثال، عندئذ يستخدم متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك يستخدم متوسط ​​نقطتي البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وهكذا . في المثال التالي، يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا. إضافة اتجاه أو متوسط ​​خط متحرك إلى رسم بياني. تنطبق على إكسيل 2016 ورد 2016 بويربوانت 2016 إكسيل 2013 ورد 2013 أوتلوك 2013 بويربوانت 2013 مور ليس. لعرض اتجاهات البيانات أو المتوسطات المتحركة في الرسم البياني الذي قمت بإنشائه يمكنك إضافة خط الاتجاه يمكنك أيضا تمديد خط الاتجاه وراء البيانات الفعلية الخاصة بك للمساعدة في التنبؤ القيم المستقبلية على سبيل المثال، خط الاتجاه التالي الخطية توقعات الربعين المقبلة قبل وبشكل واضح يظهر اتجاها تصاعديا يبدو واعدا للمبيعات في المستقبل. يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى الرسم البياني 2-D أن إيسن ر مكدسة، بما في ذلك المنطقة، شريط، العمود، خط، الأسهم، مبعثر، و فقاعة. لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. إضافة خط الاتجاه. على الرسم البياني الخاص بك، انقر فوق سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط الاتجاه أو المتوسط ​​المتحرك. سيبدأ خط الاتجاه على نقطة البيانات الأولى من سلسلة البيانات التي تختارها. انقر على زر عناصر المخطط بجوار الزاوية العلوية اليمنى من المخطط. تحقق من مربع تريندلين. لاختيار نوع مختلف من خط الاتجاه، انقر فوق السهم بجوار تريندلين ثم انقر فوق التوقعات الخطية الأسية أو فترة المتوسط ​​المتحرك ل t إضافية انقر فوق المزيد من الخيارات. إذا اخترت خيارات أخرى انقر فوق الخيار الذي تريده في جزء "تنسيق الاتجاه" ضمن "خيارات الاتجاه". إذا قمت بتحديد الحد الأقصى إدخال أعلى قوة للمتغير المستقل في المربع الأمر. إذا قمت بتحديد نقل المتوسط ​​أدخل الرقم من الفترات لاستخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك في المربع. Tip خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما قيمة R-تربيع رقم من 0 إلى 1 يكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك في أو بالقرب من 1 عند إضافة خط الاتجاه إلى البيانات الخاصة بك، يقوم إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R-سكارد الخاص بك يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك عن طريق التحقق من قيمة R - مربع العرض على مربع الرسم البياني تنسيق جزء الاتجاه، خيارات تريندلاين. يمكنك معرفة المزيد حول جميع خيارات خط الاتجاه في الأقسام أدناه. خط الاتجاه السائد. استخدم هذا النوع من خط الاتجاه لإنشاء خط مستقيم أفضل تناسب لمجموعات البيانات الخطية بسيطة البيانات الخاصة بك هو الخطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به تبدو s مثل خط خط الاتجاه تريندلين عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. يستخدم خط الاتجاه تريندلين هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى يصلح ل line. where م هو المنحدر و b هو اعتراض. الخطية التالية يظهر خط الاتجاه أن مبيعات الثلاجة قد زادت باستمرار على مدى فترة 8 سنوات لاحظ أن قيمة R - تربيع عدد 0-1 التي تكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك هو 0 9792، وهو أمر جيد تناسب الخط إلى البيانات. عرض أفضل منحنى الخط المنحني، هذا الاتجاه هو مفيد عندما معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم مستويات خارجا يمكن استخدام خط الاتجاه اللوغاريتمي القيم السلبية والإيجابية. أستخدمات اللوغاريتمية ترندلين هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال نقاط. حيث c و b هي الثوابت و لن هي وظيفة لوغاريتم الطبيعية. المنطق اللوغاريتمي التالي يبين النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان كمساحة للحيوانات انخفضت لاحظ أن قيمة R - التربيع هو 933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى data. This الاتجاه مفيد عندما تتقلب البيانات الخاصة بك على سبيل المثال ، عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة ترتيب الحدودي يمكن تحديده من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو كيف العديد من الانحناءات التلال والوديان تظهر في منحنى عادة، أمر 2 متعدد الحدود خط الاتجاه لديها واحد فقط تلة أو وادي، و 3 النظام لديه واحد أو اثنين من التلال أو الوديان، والنظام 4 لديه ما يصل إلى ثلاثة التلال أو الوديان. يستخدم خط متعدد الحدود أو منحني هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط. حيث b والثوابت. يوضح التتابع متعدد الحدود التالي ذو التتابع رقم 1 العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0 979، وهي قريبة من 1 حتى يكون الخط سا مناسبا للبيانات. عرض خط منحني، هو مفيدة لمجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين على سبيل المثال تسارع سيارة سباق على فترات 1 ثانية لا يمكنك إنشاء خط اتجاه الطاقة إذا كانت البيانات الخاصة بك تحتوي على صفر أو القيم السلبية. A اتجاه التيار الكهربائي يستخدم هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال points. where c و b هي الثوابت. ملاحظة هذا الخيار غير متوفر عندما تتضمن البيانات الخاصة بك القيم السلبية أو الصفر. قياس المسافة التالية الرسم البياني يظهر المسافة بالأمتار بالثواني خط الاتجاه الطاقة يدل بوضوح على زيادة التسارع لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0 986، وهو ما يقرب من مثاليا من الخط إلى data. Showing خط منحني، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما ترتفع قيم البيانات أو تقع في معدلات متزايدة باستمرار لا يمكنك إنشاء خط الاتجاه الأسي إذا البيانات الخاصة بك يحتوي على صفر أو قيم سلبية. ويستخدم خط الاتجاه الأسي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال points. where c و b هي الثوابت و e هو قاعدة من اللوغاريتم الطبيعي. ويبين خط الاتجاه الأسي التالية انخفاض كمية الكربون 14 في كائن كما هو في العمر لاحظ أن قيمة R - تربيع هو 0 990، وهو ما يعني خط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. محرك خط الاتجاه العادي. هذا خط الاتجاه يتضح من التقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات التي يحددها خيار الفترة، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر على سبيل المثال، إذا كانت الفترة (2)، يستخدم متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. ويستخدم متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك خط الاتجاه هذا المعادلة. عدد النقاط في خط اتجاه متوسط ​​متحرك يساوي العدد الإجمالي للنقاط في السلسلة، مطروحا منه الرقم الذي تحدده للفترة. في مخطط مبعثر، يعتمد خط الاتجاه على ترتيب القيم x في المخطط ل أب إتر، قم بفرز قيم x قبل إضافة متوسط ​​متحرك. يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​التالي نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا.